专业技能
l *编程语言*：熟练掌握 Java 和 Scala，深入理解 JVM 原理及多线程编程，具备扎实的面向对象和函数式编程功底；熟练使用 Python 进行数据清洗与脚本开发；拥有极佳的 SQL 能力，精通复杂查询、窗口函数及 Hive/Spark SQL 性能调优。
l *离线计算*：熟练掌握 Hadoop 体系（HDFS、YARN、MapReduce），精通 Hive 数据仓库分层设计与元数据管理，对 Hive SQL 调优有丰富经验（分区裁剪、分桶、MapJoin、数据倾斜处理）；熟练使用 Spark（Core / SQL / Streaming）进行批流一体开发，熟悉 Shuffle 机制、内存管理及算子优化，具备 TB 级以上大数据量处理经验。
l *实时计算*：熟练掌握 Flink 流式计算框架，深入理解时间语义、状态后端及 Checkpoint/Savepoint 机制，能够实现端到端的精确一次（Exactly-Once）语义；精通 Kafka 消息系统，熟悉高并发下的生产消费调优、分区策略、ISR 机制及数据可靠性保障，能独立设计高吞吐、低延迟的流处理链路。
l *数据采集与搜索*：熟悉 Flume 的架构与调优，可构建高可用的多级日志采集管道；熟悉 Elasticsearch，掌握倒排索引原理、文档映射、复杂查询与聚合分析，具备集群监控与写入查询性能调优经验。
l *综合能力*：熟悉数据仓库维度建模（星型/雪花模型）与数据治理方法论，能理解业务需求并转化为技术方案；熟悉 Linux 环境、Shell 脚本及 Git 协作；了解任务调度系统（如 Azkaban、DolphinScheduler）及数据湖技术（Hudi / Iceberg）